Painotettu Liukuva Keskiarvo Python

Minulla on näytteitä, jotka on otettu olennaisilta osiltaan satunnaisilta aikaväleiltä. Haluan laskea painotetun liukuvan keskiarvon käyttäen numptiä tai muuta pythonpakettia. Minulla on raaka liikkuva keskimääräinen toteutus, mutta minulla on vaikeuksia löytää hyvä tapa tehdä painotettu liikkuva keskiarvo, joten että arvot kohti keskustaa säiliö on painotettu enemmän kuin arvot kohti reunoja. Tässä olen tuottaa joitakin näyte tiedot ja sitten ottaa liikkuva keskiarvo Miten voin helposti toteuttaa painotettu liikkuvan keskiarvon Kiitos. Käyttämällä neuvoja crs17 käyttää painoja funktiona tulin painotettu keskimääräinen funktio, joka käyttää Gaussin funktiota painottamaan dataa. Tulokset näyttävät hyviltä. Minulla on erilaisia ​​päivämääriä ja mittaus jokaisena päivämääränä. Haluan laskea eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon kullekin päivämäärät Onko kukaan tiedä, miten tämä tehdään. Olen uusi python Ei näytä, että keskiarvot on rakennettu tavalliseen python-kirjastoon, joka iskee minulle vähän outoa Ehkä en katso oikeaan paikkaan. Joten, ottaen huomioon seuraavan koodin, kuinka voin laskea IQ-pisteiden siirrettävän painotetun keskiarvon kalenteripäivämäärille. siellä on luultavasti parempi tapa rakentaa tietoja, kaikki neuvoja olisi arvostettu. asked tammi 28 09 at 18 01.My python on hieman ruosteinen kukaan voi vapaasti muokata tätä koodia tehdä korjauksia, jos olen sekaisin syntaksi jotenkin, mutta tässä menee. Tämä toiminto liikkuu taaksepäin luettelon lopusta alkuun laskemalla kunkin arvon eksponentiaalinen liukuva keskiarvo tekemällä taaksepäin, kunnes elementin painokerroin on pienempi kuin annettu epsilon. funktiota, se invertoi arvot ennen luettelon palauttamista niin, että ne ovat oikeassa järjestyksessä soittajalle. SIDE HUOMAA, jos käytän muuta kuin pythonia, luen ensin täysimittaisen tyhjän matriisin ja täytän sen sitten taaksepäin - järjestykseen, joten en halua kääntää sitä lopulta. Mutta en usko, että voit julistaa iso pyöreä taulukko pythonissa Ja pythonlistoissa liittäminen on paljon halvempaa kuin prepending, minkä vuoksi rakensin luettelon päinvastaisessa järjestyksessä. Korjaa minua, jos olen väärässä. Alfa-argumentti on hajoamiskerroin jokaiselle iteraatiolle. Esimerkiksi, jos käytit alfa-arvoa 0, niin tämän hetkinen liukuva keskiarvo koostuu seuraavista painotetuista arvoista. Tietenkin, jos sinulla on valtava joukko arvoja, arvot kymmenestä tai viidestätoista päivää sitten voittivat huomattavasti nykypäivän painotettu keskiarvo Epsilon-argumentin avulla voit asettaa raja-arvopisteen, jonka alapuolella ei enää huolta vanhoista arvoista, koska niiden vaikutus nykypäivän arvoon on vähäpätöinen. Voit kutsua tällaista toimintoa. 18 46.En tiedä Pythonia, vaan keskimäärin osa, tarkoitatko muodon eksponentiaalisesti hajoavaa alipäästösuodatinta. missä alfa dt tau, dt suodattimen aikapakki, tau suodattimen aikavakio tämän muuttujan aikasäästömuodon ollessa seuraava, vain clip dt tau ei ole enempää kuin 1 0. Jos haluat suodattaa jotain päivämäärää, varmista, että muutat kelluvan pisteen määrään, kuten sekunneista tammikuun 1. päivästä 1970 lähtien. vastasivat 28. tammikuuta klo 18 18. löytyi yllä olevan koodinpätkä by earino aika hyödyllinen - mutta tarvitsin jotain, joka voisi jatkuvasti sileä arvo virta - niin refactoring sen tähän. Ja käytän sitä näin. jossa tuottaa seuraavan arvon, jonka haluan kuluttaa. Vastaus: Feb 12 14 at 20 35. Olen aina laskemalla EMAs Pandas. Here on esimerkki siitä, miten se tehdään. Lisätietoja Pandas EWMA. vastattu lokakuu 4 15 klo 12 42. Uusia ja parempia funktioita Pandasilla ei ole uudempia versioita Cristian Ciupitu 11. toukokuuta 16 14 14. Huomaa, että toisin kuin taulukkolaskenta, en laske SMA: ta ja en odota tuottaa EMAa 10 näytteen jälkeen. Tämä tarkoittaa arvoja eroaa hieman, mutta jos piirrät sen, se seuraa tarkasti 10 näytteen jälkeen. Ensimmäisten 10 näytteen aikana EMA I lasketaan asianmukaisesti tasoitettuna. tekniset indikaattorit 0 0 16. Tämä moduuli antaa joitain teknisiä indikaattoreita kartoituksen analysoimiseksi. Tämä moduuli tarjoaa joitain teknisiä indikaattoreita analysoida stocks. When voin voin lisätä lisää. Jos joku haluaa osallistua uusien koodien tai korjausten ehdotuksia, voit vapaasti. Relative Strength Index RSI, ROC, MA kirjekuoret Yksinkertainen Moving Keski SMA, Painotettu Moving Keskimääräinen WMA, eksponentiaalinen Moving Average E MA Bollinger Bands BB, Bollingerin kaistanleveys, B. It vaatii numpy. This moduuli on tehty ja testattu Windowsin kanssa Python 2 7 3 ja numpy 1 6 1.